OpenAI 正在扩展一项名为“自定义模型”的计划，以帮助企业客户使用其技术针对特定用例、领域和应用程序开发定制的生成式 AI 模型。

去年，在 OpenAI 首届开发者大会 DevDay 上推出了自定义模型，为公司提供了与一组专门的 OpenAI 研究人员合作来训练和优化特定领域模型的机会。自此之后，已有“数十名”客户注册了定制模型。但 OpenAI 表示，在与最初一批用户合作的过程中，它逐渐意识到需要扩展该程序以进一步“最大限度地提高性能”。

因此有助于微调和 定制训练模型。

辅助微调是自定义模型计划的一个新组成部分，它利用 微调以外的技术，例如用 OpenAI 的话来说，“更大规模的附加超参数和各种参数有效的微调方法”，使组织能够建立数据训练管道、评估系统和其他支持基础设施，以增强模型在特定任务上的性能。

至于定制训练模型，它们是使用 OpenAI 构建的定制模型——使用 OpenAI 的基础模型和工具（例如 GPT-4）——适合“需要更深入地微调其模型”或“注入新的、领域-特定知识，”OpenAI 说。

OpenAI 举了韩国电信巨头 SK Telecom 的例子，该公司与 OpenAI 合作对 GPT-4 进行微调，以提高其在韩语“电信相关对话”中的性能。另一位客户 Harvey 正在OpenAI 初创基金（OpenAI 专注于人工智能的风险投资部门）的支持下构建人工智能驱动的法律工具，该公司与 OpenAI 合作，为判例法创建了一个定制模型，其中包含数亿字的法律文本以及获得许可的专家律师的反馈。

OpenAI 在博客文章中写道：“我们相信，未来绝大多数组织将开发针对其行业、业务或用例的个性化定制模型。” “借助多种可用于构建自定义模型的技术，各种规模的组织都可以开发个性化模型，以从其人工智能实施中实现更有意义、更具体的影响。”

OpenAI 飞速发展，据报道年收入接近惊人的 20 亿美元。但肯定存在保持步伐的内部压力，特别是当该公司计划与微软共同开发价值 1000 亿美元的数据中心时（如果报道可信的话）。毕竟，训练和服务旗舰生成式 AI 模型的成本不会很快下降，而定制模型训练等咨询工作可能正是在 OpenAI 规划下一步行动时保持收入增长的方法。

微调和定制模型还可以减轻 OpenAI 模型服务基础设施的压力。在许多情况下，定制模型比通用模型更小、性能更高，并且随着对生成式 AI 的需求达到狂热程度，毫无疑问为历史上计算能力面临挑战的OpenAI 提供了一个有吸引力的解决方案。

除了扩展的自定义模型程序和自定义模型构建之外，OpenAI 今天还为使用 GPT-3.5 的开发人员推出了新的模型微调功能，包括用于比较模型质量和性能的新仪表板、支持与第三方平台集成（从人工智能开发者平台权重和偏差）以及工具的增强。不过，妈妈对​​ GPT-4 进行了微调，GPT-4 在 DevDay 期间推出了抢先体验版。