各行业、各种规模的客户和合作伙伴都在使用 Amazon Q 来改变员工的工作方式。

AWS 宣布全面推出 Amazon Q，这是功能最强大的生成式人工智能 (AI) 支持的助手，可加速软件开发并利用公司内部数据。

斯瓦米·西瓦苏布拉马尼亚 (Swami Sivasubramanian) 在一次活动中发表讲话的图片。

为什么这位 AWS 副总裁相信生成式 AI 有潜力改变我们的生活

对于我们这些不是数据科学家的人来说，生成式人工智能是如何工作的。

Amazon Q 不仅可以生成高度准确的代码，还可以进行测试、调试，并具有多步骤规划和推理功能，可以转换和实施根据开发人员请求生成的新代码。 Amazon Q 还通过连接到企业数据存储库以逻辑方式汇总数据、分析趋势，使员工能够更轻松地获得跨业务数据的问题的答案，例如公司政策、产品信息、业务成果、代码库、员工和许多其他主题，并参与有关数据的对话。

“ Amazon Q 是当今最强大的生成式人工智能助手，具有行业领先的准确性、先进的代理功能和一流的安全性，可帮助开发人员提高工作效率并帮助企业用户加快决策制定，”Amazon Q 博士说。 Swami Sivasubramanian，AWS 人工智能和数据副总裁。 “自从我们在 re:Invent 上宣布这项服务以来，我们对开发人员和企业用户所看到的生产力提升感到惊讶。早期迹象表明 Amazon Q 可以帮助我们客户的员工将工作效率提高 80% 以上；随着我们计划在未来推出的新功能，我们认为这种情况只会继续增长。”

今天的公告包括全面推出 Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business，以及新的 Amazon Q Apps 功能（预览版）。快速浏览一下他们可以做什么：

Amazon Q Developer 使开发人员能够将更多时间用于编码，减少维护时间

如今，开发人员估计他们只有 30%（或更少）的时间花在编码上，其余时间则花在执行繁琐且重复的任务上。开发人员还必须管理基础设施和资源，排除故障并解决错误，并了解运营成本。当他们切换项目时，他们必须花时间学习现有的代码库以了解其编程逻辑。最后，还有测试和重构代码、升级应用程序、调试和优化以及通过及时进行漏洞扫描和应用适当的安全修复来确保安全的所有工作。公司希望让他们的开发人员能够花更少的时间在这些编码上，花更多的时间为最终用户创建独特的体验，同时能够更快地部署。

Q 协助开发人员和 IT 专业人员(IT 专业人士) 完成所有任务 - 从编码、测试和升级应用程序，到故障排除、执行安全扫描和修复以及优化 AWS 资源。

Amazon Q Business 使员工能够更加以数据为导向，并利用公司数据做出更好的决策

组织拥有分布在多个文档、系统和应用程序中的大量数据。每个组织和部门的员工每周都会花费数小时搜索内部信息源、拼凑分析、撰写报告、构建演示文稿、从仪表板收集见解以及针对不同受众调整内容。

Amazon Q Business是一款基于 AI 的生成助手，可以根据企业系统中的数据和信息回答问题、提供摘要、生成内容并安全地完成任务。它使员工变得更有创造力、数据驱动、高效、准备充分和富有成效。

Amazon Q 还将其先进的生成式 AI 技术引入 Amazon QuickSight，这是 AWS 为云构建的统一商业智能 (BI) 服务。借助 QuickSight 中的 Amazon Q，客户可以获得生成式 BI 助手，业务分析师可以使用自然语言在几分钟内构建 BI 仪表板，并轻松创建可视化和复杂的计算。