Amazon Q 目前可用于联络中心，很快将集成到其他 AWS 服务中。

亚马逊的云业务AWS推出了一款名为Amazon Q的聊天工具，企业可以在其中提出针对其公司的特定问题。

AWS 首席执行官 Adam Selipsky 在 AWS re:Invent 上的主题演讲中宣布，Amazon Q 就像一个 AI 助手，用户可以使用其数据询问有关其业务的问题。例如，员工可以在 Amazon Q 上查询公司最新的徽标使用指南，或者了解其他工程师的代码来维护应用程序。Q 可以显示信息，而无需员工筛选数十份文档。

用户可以通过AWS管理控制台或各个公司的文档页面、Slack等开发人员环境以及其他第三方应用程序访问Amazon Q。

Selipsky 指出，在 Amazon Q 上提出的问题“不会用于训练任何基础模型”。

Amazon Q 可以与 AWS 人工智能模型存储库 Amazon Bedrock 上找到的任何模型配合使用，其中包括 Meta 的 Llama 2 和 Anthropic 的 Claude 2。该公司表示，使用 Q 的客户通常会选择最适合他们的模型；连接到模型的 Bedrock API；用它来了解他们的数据、政策和工作流程；然后部署 Amazon Q。

AWS 表示，Amazon Q 接受了 17 年 AWS 知识的培训，可用于提出特定于 AWS 使用的问题。它可以为项目推荐最佳的 AWS 服务。

目前，Amazon Q 仅适用于 AWS 联络中心服务 Amazon Connect 的用户。最终，它将在其他服务上提供，例如帮助客户跟踪供应链管理的 Amazon Supply Chain 和商业智能平台 Amazon QuickSight。用于商业智能的 Amazon Q 现已推出预览版。

AWS 应用程序副总裁 Dilip Kumar在接受The Verge采访时表示，AWS 服务上的每个 Amazon Q 实例看起来都会有所不同。在 Amazon Connect 上，Q 是实时部署的，本质上是监听客户呼叫以获取账户详细信息等信息。它为联络中心座席提供问题的相关答案，而座席无需自己查找。

“我们希望首先将技术与最有意义的服务结合起来，对于联络中心、供应链和商业智能来说，人工智能是一个自然的选择，”库马尔说。

Connect 中的 Amazon Q 起价为每个代理每月 40 美元。根据AWS 的 Connect 网站，用户可以“在 2024 年 3 月 1 日之前免费试用 Connect 中的 Amazon Q”。

Selipsky 表示，Amazon Q 可以识别客户设置的安全参数，因此无法访问某些信息的员工无法使用查询系统来获取他们不允许查看的数据。

其他公司也生产了类似的产品。微软的 Copilot为 Windows 用户做了类似的事情，Dropbox 的 Dash让人们查询他们存储的文档，Notion本月宣布了人工智能驱动的笔记搜索功能。

Selipsky 还表示，随着 Amazon Q 的推出，AWS 将为 Bedrock 用户提供在用于构建人工智能应用程序的模型周围设置护栏的能力。现在预览版中，护栏可以让公司确保他们的应用程序和用于支持它们的模型遵循他们的数据隐私和负责任的人工智能标准。

公司，尤其是金融和医疗保健等受到严格监管的行业的公司，经常指出他们无法隔离数据并确保他们的信息不会被用来训练模型的未来版本。AWS 表示，编辑客户最终用户的个人身份信息的能力也将成为防护措施的一部分，但目前还没有立即可用。